Pour parvenir \u00e0 identifier les p\u00e9dophiles et leurs victimes, la police judiciaire utilise le logiciel d’une soci\u00e9t\u00e9 fran\u00e7aise, LTU Technologies, capable de comparer les caract\u00e9ristiques de plusieurs dizaines de milliers d’images. <\/p>\n
La Direction centrale de la police judiciaire (DCPJ) a mis \u00e0 son service une technologie capable de comparer automatiquement des dizaines de milliers d’images, pour l’aider dans sa traque contre la p\u00e9dophilie sur le net. Selon les informations du Figaro, les policiers de la Division nationale pour la r\u00e9pression des atteintes aux personnes et aux biens (DNRAPB) ont constitu\u00e9 une base de donn\u00e9es d’environ 300000 images p\u00e9dophiles. Ils utilisent ensuite le logiciel Image Seeker, d\u00e9velopp\u00e9 par la soci\u00e9t\u00e9 fran\u00e7aise Look That Up Technologies (LTU), pour tenter d’identifier les victimes ou les coupables de ces actes.<\/p>\n
\u00abNotre logiciel permet d’extraire ce que l’on appelle l’ADN d’une image, c’est-\u00e0-dire toutes les informations qu’elle contient, telles les formes, les couleurs ou les textures\u00bb, explique \u00e0 ZDNet Alexandre Moha, directeur marketing de LTU. Il compare ensuite cet ADN \u00e0 celui de toutes les images d’une m\u00eame base de donn\u00e9es, pour retrouver celles qui contiennent les m\u00eames caract\u00e9ristiques. <\/p>\n
Car comme le pr\u00e9cise au Figaro Richard Srecki, le chef adjoint de la DNRAPB, \u00ables p\u00e9dophiles adorent se prendre en photo ou se filmer lorsqu’ils passent \u00e0 l’acte\u00bb. Image Seeker permet donc aux policiers d’\u00abeffectuer une corr\u00e9lation entre diff\u00e9rentes affaires de mani\u00e8re automatique\u00bb, peut-on lire sur le site de LTU. Le logiciel peut rep\u00e9rer des points communs concernant les lieux o\u00f9 ont \u00e9t\u00e9 prises les photos ou sur les v\u00eatements des p\u00e9dophiles, par exemple. Avec quelle fiabilit\u00e9? \u00abC’est difficile \u00e0 quantifier pr\u00e9cis\u00e9ment\u00bb, r\u00e9pond Alexandre Moha, \u00abcomme il est difficile de quantifier la fiabilit\u00e9 de Google, puisque les requ\u00eates sont diverses et subjectives\u00bb.<\/p>\n
Cela fait trois ans que LTU a fourni sa technologie \u00e0 DCPJ, qui depuis l’exp\u00e9rimente, poursuit le directeur marketing. Le ministre de l’Int\u00e9rieur, Nicolas Sarkozy, devrait annoncer la cr\u00e9ation officielle de sa banque de donn\u00e9es le 5 mai prochain, au cours d’un sommet regroupant les ministres de la Justice et de l’Int\u00e9rieur des pays du G8, affirme le Figaro.<\/p>\n
Corbis et l’INPI parmi les clients de LTU<\/p>\n
La soci\u00e9t\u00e9 LTU a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9e en 1999 par Chahab Nastar et Alexandre Winter, tous deux chercheurs en image et multim\u00e9dia \u00e0 l’INRIA (Institut national de recherche en informatique et en automatique). Soutenus par les fonds de capital-risque Galileo Partners et Mars Capital, ils ont rachet\u00e9 la technologie qu’ils ont contribu\u00e9 \u00e0 d\u00e9velopper au sein de l’Institut. \u00abDepuis la cr\u00e9ation de LTU, nos investisseurs nous ont apport\u00e9 au total 5 millions d’euros\u00bb, affirme Alexandre Moha. Aucun autre chiffre concernant les finances de la soci\u00e9t\u00e9 n’est d\u00e9voil\u00e9.<\/p>\n
La technologie Image Seeker est \u00e9galement utilis\u00e9e par l’Office am\u00e9ricain de l’immigration et du contr\u00f4le des douanes, qui l’utilise pour les m\u00eames besoins que la police fran\u00e7aise. L’Institut national de la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle (INPI) fait aussi partie des clients de LTU, tout comme l’agence Corbis, qui dispose d’une banque de photos comprenant 65000 images. Cette derni\u00e8re dispose d’une version avanc\u00e9e du logiciel, qui lui permet de combiner une recherche classique par mots-cl\u00e9s avec une comparaison de l’ADN des images, pr\u00e9cise le directeur marketing de LTU.<\/p>\n
Le logiciel Image Seeker n’est pas l’unique produit de LTU; la soci\u00e9t\u00e9 en a d\u00e9velopp\u00e9 deux autres, reposant sur une technologie similaire. Le premier, Image Filter, doit permettre de filtrer les images transitant par un r\u00e9seau. Le second, Video Synchronizer, est destin\u00e9 principalement aux entreprises de m\u00e9dias qui ont besoin de d\u00e9tecter rapidement des images dans des flux vid\u00e9o de plusieurs minutes. Il permet par exemple de v\u00e9rifier si une publicit\u00e9 a effectivement \u00e9t\u00e9 diffus\u00e9e, dans son int\u00e9gralit\u00e9, au cours d’un programme t\u00e9l\u00e9vis\u00e9.<\/p>\n
Prochain axe de d\u00e9veloppement pour la soci\u00e9t\u00e9: le march\u00e9 mobile, affirme Alexandre Moha. \u00abAvec le d\u00e9veloppement des t\u00e9l\u00e9phones qui prennent des photo et des MMS, nous voulons aider \u00e0 ce que les images transmises par ce biais soient plus facilement trouvables, ou qu’elles puissent \u00eatre filtr\u00e9es\u00bb.<\/p>\n
[source – ZDNet.fr] Estelle Dumout<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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